landing page image 

Почему Кил?

Выпускники университета г. Кил имеют одни из самых лучших в Британии академических показателей и добиваются успехов в трудоустройстве. 

Программа подготовки к поступлению в магистратуру

Вычислительная техника в программе подготовки к магистратуре

Академическая структура
Вы будете изучать следующие модули по Вычислительной технике в программе подготовки к поступлению в магистратуру:

Семестр 1

(изучается только при 3-семестровой программе подготовки к поступлению в магистратуру)

Программа подготовки к магистратуре по навыкам английского языка 1 (ПМА 1)
Развивает вашу способность читать академические тексты, писать развернутые тексты, вести конспекты, эффективно слушать и участвовать в дискуссиях на занятиях.

Академическое общение и навыки английского языка (АОНА)
Рассмотрите ряд источников информации в вашей выбранной области специализации, как технологические изменения повлияли на общение и развитие навыков ведения переговоров, встреч и в работе с командой. Рассмотрите влияние юридических, культурных и этических вопросов, а также вопросов об окружающей среде на выбранный вами предмет.


Семестр 2

(начинается 2-х семестровая программа подготовки к магистратуре) 

Программа подготовки к магистратуре по навыкам английского языка 2 (ПМА 2)
Продолжает развивать ваши навыки владения английским языком и обучения в университете. Тренирует извлечению информации из статистики, представленную в виде графика или таблицы и начинает готовить к написанию исследовательских или референтные эссе. Научитесь составлять библиографию, будете работать над навыками групповой презентации и познакомитесь с понятием критического мышления. 

Методы исследования
Развивает навыки, относящиеся к методам исследования, и понимание применения, сбора и ограничения разнообразных приемов, относящихся к данным и материалам, уместным в анализе в выбранной области специализации. Рассматривает количественные и качественные методы сбора данных, изучает различные источники информации, письменные и электронные. Начнете готовиться к вашей исследовательской работе. 

Сбор данных и толкование
Изучите общие математические приемы, используемые для обеспечения доказательств при проверке/оспаривании гипотезы в академическом исследовании и администрирования принятия решений в ряде рабочих ситуаций. Внимание уделяется практическому применению с широким использованием сводных таблиц Excel и связанных функций. 

Программирование 1
Введение в вопросы предмета Вычислительная техника. Будете изучать компьютерную архитектуру и оперативные системы, технику программного обеспечения, сайты социальных сетей и различные юридические и этические вопросы по поводу безопасности и защиты индивидуальной личности и конфиденциальности.


Семестр 3

Программа подготовки к магистратуре по навыкам английского языка 3 (ПМА 3)
Продолжение важного развития навыков говорения на языке и обучения для подготовки к обучению в магистратуре. Вы закончите писать развернутое эссе и будете готовиться, используя тот же материал, к устной презентации перед другими студентами в вашей группе. Языковые навыки применяются к более сложным академическим текстам и рассуждениям.

Аналитические приемы и решение задач
Научитесь и будете использовать аналитический подход к своему обучению, пониманию важности критического мышления при оценке материала и построении ваших аргументов. Изучите ряд приемов решения задач и будете использовать их для расширения вариантов решения практических задач.

Индивидуальный исследовательский проект
Будете использовать все изученные вами методы исследования при написании этого проекта, выборе и соответствующем и эффективном задействовании материала, уделяя внимание стилю, адаптированному для проектных письменных работ, и важности академических убеждений, отрицающих использование плагиата и всех других форм нарушения этики.

Программирование 2
Углубление понимания приемов баз данных и дизайна и большая осведомленность о современных вопросах, связанных с применением и размещением баз данных. Будете изучать темы, включающие технологию дистрибутивных баз данных, архитектуру баз данных, модели данных, ориентированных на объект, и технологию интеграции Веб-СУБД (Web-DBMS).