Keele University
計算機碩士預科課程
課程結構
就讀計算機碩士預科課程，學生須學習以下課程：第一學期
（僅限三學期碩士預科課程）碩士預科英語技能 1 （PSE 1）
培養學生閱讀學術文章、撰寫論文、摘錄筆記、有效積極地聽課並參與班級討論等能力。
學術溝通與英語技能 (ACES)
通過本課程學習使學生了解所選擇的學科領域的信息來源及科技進步對溝通的影響。培養談判、會談和團隊工作技能，了解法律、環境、文化和道德對學生所選科目的影響。
第二學期
(兩學期碩士預科課程由此開始)碩士預科英語技能 2 (PSE 2)
繼續培養學生英語語言和大學學習技能，練習通過圖形或表格獲取的統計數據為寫作研究性文章做準備。學習如何編制參考書目，培養小組陳述技能及批判性思維。
研究方法
培養研究技能，使學生了解所選科目有關分析數據和資料的應用、收集及技術手段的局限性，思考數據收集定量和定性方法，了解書面或者電子形式的信息來源，為研究項目做準備。
數據收集與闡釋
本課程學習常用數學技能，為驗證學術研究假想提供支持證據，為工作環境下的管理決策提供信息。課程重點在於對Excel 表格及其相關功能的實際應用。
計算機 1
本課程介紹計算機科學，學習計算機體系結構和操作系統、軟件工程、社交網站及各種圍繞安全和保護個人身份和隱私的法律和道德問題。
第三學期
碩士預科英語技能 3 (PSE 3)
進一步提高學生的語言和學習技能，為碩士學位課程學習做準備。學生將完成更長和更複雜的文章，準備在小組成員面前做口頭陳述。學生運用自己的語言技能寫作更複雜的學術文章和議論文。
分析技能及解決問題能力
培養學生運用分析的方法進行學習，理解批判性論證在資料評估和建立論點方面的重要性。教授學生探索解決問題的技巧及運用技能來解決實際問題。
個人研究項目
本課程要求學生利用所學研究方法，編制更複雜的項目，合理有效配置資源。學生應注重學術文章寫作風格，遵循寫作規範，避免抄襲和其他形式的不當行為。
計算機 2
本課程培養學生對數據庫技術與製作的理解及對當前數據庫應用和發展問題的更深入的了解。學習分佈式數據庫、數據庫體系結構、面向對像數據模型和網絡-數據庫管理系統集成技術。