計算機碩士預科課程

計算機碩士預科課程學生須完成以下課程：

第一學期 

碩士預科英語技巧 1 (PSE 1)

通過此課程掌握英語的聽說讀寫技巧以及大學學習技能。在把雅思水平提高到六分的同時，學會做筆記、總結、學術文章引用技巧以及學術研究技巧。

學術溝通和英語技能 (ACES)

了解一系列與所選碩士學位課程有關的當代問題，比如技術發展及其影響、法律、道德和環境問題及如何運用信息技術進行研究。在提高英語技能的同時，學習商業關係建立、團隊合作以及有效商業溝通。

第二學期 

碩士預科英語技巧 2 (PSE 2)

學生將繼續提高英語技能至雅思6.5分的水平並鞏固各種更廣泛的技巧，例如判斷思維、參考書目的寫作、準備及進行口頭演講，培養溝通及小組合作的技巧。

研究方法 

課程將介紹各種研究方法及它們的有效性和局限性，使學生了解所選科目領域不同的數據來源和資料。學生還將學習定量和定性的方法來收集和進行數據解釋。

數據收集和解釋

課程重點培養學生在學術研究環境下的統計學技能，運用Excel 表格組織和表現數據，並考慮平均變率、概率、策略制定、採樣、預算和假想測試問題。

計算機 1 - 計算機科學問題

學生將學習計算機硬件、軟件設計和應用、計算機語言、算法和數據結構。學生要了解的問題包括網頁標準和協議、文件共享、社交網站、電腦犯罪的主要形式及應對措施。

第三學期 

碩士預科英語技巧 3 (PSE 3)

完成這一學期之後學生應該達到相當於雅思6.5-7.5分的水平。學生也應更進一步提高自己的研究、參考及演講技巧，並有機會閱讀更長更複雜的學術文章，就一些學術題目進行記敘文和議論文的寫作。

分析技能與解決問題能力

通過此課程學生將了解判斷思維的關鍵因素，懂得學術案例或爭論的構架。在自己選擇的學科領域運用各種技能分析並對這些問題提出解決方案。這些技能包括數學方法、計算機模型、及自由討論、水平思考和角色扮演等更直觀的方法。

個人研究項目

此課程旨在培養您寫作更長表現您對科目的應用理解的學術文章（與您所選科目相關）的能力，以及您對概念和資料的判斷分析。

計算機 2 - 數據庫設計和應用

通過此課程培養學生對數據庫設計和技術以及對分佈式數據庫體系結構的理解，思考面向對像數據模型、集成技術、數據倉庫和數據挖掘技術等基本問題。